このサイトの使い方
提案づくりの「部品箱」です
使い方(3ステップ)
- カテゴリ(モジュール)ごとに、どんなサービスがあるかを知る
- お客様の課題に効きそうなサービスの見当をつける
- 候補になったサービスを、公式サイトなどでさらに詳しく調べる
すべてのサービスを覚える必要はありません。「お客様の困りごとに、どのサービスが効くか?」という目で読んでください。
コンピューティング
アプリを「動かす」ためのサービスと、それを支える装置
Amazon EC2
仮想サーバーを提供するサービス。アプリを常時動かす場所。
- OS(Linux/Windows等)を選んで、数分でサーバーを起動できる
- スペック(CPU・メモリ)は起動した後からでも変更できる
- 使った時間分だけ課金。停止すれば課金も止まる
もっと詳しく
AMI:EC2の元になる「OSのテンプレート」。作り込んだサーバーの状態を保存して、同じサーバーを複製することもできる(冗長化や復旧に使える)。
インスタンスタイプ:CPU・メモリなどの組み合わせのこと。「t3.micro」のように表記され、用途と規模に応じて選ぶ。
ライフサイクル:実行中は課金・停止中は課金なし。「終了(削除)」すると元に戻せないので慎重に。
Elastic Load Balancing(ALB)
複数のサーバーへ通信を振り分ける「負荷分散の装置」。サーバーを支える存在。
- 届いた通信を、複数のサーバーへ自動で振り分ける
- サーバーの状態を定期的に確認し、故障したサーバーには振り分けない(ヘルスチェック)
- 離れた場所(複数のアベイラビリティゾーン)のサーバーにまたがって振り分けられる
もっと詳しく
種類:正式にはElastic Load Balancingというサービスで、用途別に数種類ある。Webアプリで定番なのがALB(Application Load Balancer)。
HTTPSの受け口:暗号化された通信(HTTPS)の受け口として、証明書を設定して使うこともできる。
NAT Gateway
外から見えない場所(private)に置いたサーバーが、外部へ安全に通信するための「出口」。
- 中から外への「外向き」通信だけを通す(外から中には入れない)
- マネージド(AWSにお任せ)で、管理の手間がかからない
- 起動している時間+通信量で課金される
もっと詳しく
置き場所:外に見せる区画(publicサブネット)に置き、隠した区画(privateサブネット)からの通信経路をここへ向ける、という使い方をする。
コストの考え方:時間課金のため、置く台数はコストと相談して決める。
AWS Lambda
サーバーを管理せずにコードを実行できる「サーバーレス」のサービス。
- サーバーの用意・管理が一切不要
- イベント(ファイル追加・リクエスト等)をきっかけに自動で動く
- 実行された時間の分だけ課金される
もっと詳しく
きっかけ(イベントソース):「S3にファイルが置かれたら」「APIが呼ばれたら」など、様々な出来事をきっかけに起動できる。
向き不向き:実行時間に上限があり、常時動き続けるアプリをそのまま載せる用途には向かない。アプリを関数単位に作り替える前提のサービス。
Amazon ECS / AWS Fargate
アプリを「コンテナ」という単位で動かす仕組み(ECS)と、そのサーバー管理を不要にするエンジン(Fargate)。
- コンテナ=アプリと実行環境をひとまとめにした「箱」。持ち運び・複製がしやすい
- ECSがコンテナの起動・管理をまとめて面倒みてくれる
- Fargateを組み合わせると、コンテナを動かすサーバーの管理も不要になる
もっと詳しく
Docker:コンテナを作る・動かすための代表的なツール。コンテナ活用の事実上の標準。
ECR:コンテナの元(イメージ)を保管しておく置き場。ECSとセットでよく使われる。
ストレージ
データやファイルを「置いておく」ためのサービス
Amazon S3
容量ほぼ無制限・高耐久のオブジェクトストレージ。ファイルやログの保管場所の定番。
- 容量はほぼ無制限。データは自動で複数拠点に複製され、失われにくい
- 保存した分だけの課金で、安く長期保管できる
- ファイル置き場だけでなく、静的なWebサイトの公開もできる
もっと詳しく
ライフサイクルルール:アクセスが減ったデータを、より安い保管場所へ自動で移したり、期限が来たら削除したりできる(コスト削減)。
バージョニング:誤って消したり上書きしても戻せるよう、世代を管理できる。
暗号化:保管するデータを暗号化して守る機能が用意されている。
Amazon EBS
EC2にくっつけて使うディスク。サーバー本体のデータを保存する。
- EC2にアタッチ(取り付け)して使う。付け外しもできる
- 容量は後から増やせる(減らすことはできない)
- スナップショット(その時点のバックアップ)を取れる
もっと詳しく
ボリュームタイプ:SSD/HDDなど種類があり、性能とコストのバランスで選ぶ。
場所の制約:同じアベイラビリティゾーンにあるEC2にしか取り付けられない。
Amazon EFS
複数のサーバーから同時にアクセスできる共有ファイルストレージ。
- 複数のEC2から同じファイルを同時に読み書きできる
- 容量は使った分だけ自動で伸び縮みする
- 複数拠点(AZ)に複製され、可用性が高い
もっと詳しく
仲間のサービス:Windowsのファイルサーバーが必要な場合は「FSx for Windows File Server」という別サービスもある。
データベース
データを「整理して保存・検索する」ためのサービス
Amazon RDS
リレーショナルデータベースのマネージドサービス。バックアップや冗長化をAWSに任せられる。
- MySQL・PostgreSQL等の定番DBエンジンを選んで使える
- バックアップやアップデート等の運用作業をAWSに任せられる
- 冗長化(待機用のDBを別拠点に用意)やレプリカ(読み取り用の複製)を簡単に組める
もっと詳しく
マルチAZ構成:待機用のDBを別のアベイラビリティゾーンに置き、障害時に自動で切り替わる構成が組める。
リードレプリカ:読み取り専用の複製を作って、読み込みの負荷を分散できる。
Amazon Aurora
RDS互換の高性能・高可用データベース。
- MySQL/PostgreSQLと互換性のあるAWS独自設計のDB
- 標準のRDSより高い性能を出せる
- データは自動で複数拠点に複製される
もっと詳しく
位置づけ:RDSファミリーの一つとして管理画面もRDSと共通。規模とコストのバランスで選ぶ。
Amazon DynamoDB
NoSQL(キーバリュー型)のデータベース。大量アクセスに強い。
- サーバー管理不要のフルマネージドNoSQL
- アクセスが増えても1桁ミリ秒の安定した応答速度
- 容量の上限なし。データは自動で複数拠点に保存される
もっと詳しく
NoSQLとは:リレーショナル型(表形式)以外のデータベースの総称。表の形に縛られない分、柔軟で速いが、複雑な集計は苦手。
DAX:DynamoDB専用のキャッシュを足して、さらに高速化することもできる。
Amazon ElastiCache
DBの手前に置く「キャッシュ」。よく使うデータをメモリに置いて応答を速くする。
- メモリ上で処理するため、非常に高速
- よく読まれるデータを覚えさせて、DB本体の負荷を減らせる
- ログイン状態(セッション情報)の共有にも使われる
もっと詳しく
エンジン:シンプルな「Memcached」と、多機能で永続化もできる「Redis」の2種類から選ぶ。
Amazon Redshift
大量データの集計・分析に特化したデータウェアハウス。
- ペタバイト級の大量データを集計・分析できる
- 「列指向」という仕組みで、大量データの集計が速い
- SQLで操作できる
もっと詳しく
位置づけ:日々のシステム処理用のDBではなく、貯めたデータを「分析する」ための倉庫(データウェアハウス)という役割。
ネットワーク
サービスどうし・利用者とを「つなぐ/区切る」ためのサービス
Amazon VPC(サブネット・Internet Gateway・ルートテーブル含む)
AWS上に作る自分専用の仮想ネットワーク。中をpublic(外に見せる)とprivate(外から隠す)に区切れる。
- AWS上に自分専用のネットワーク空間を作れる(無料)
- 中を「サブネット」で区切り、外に見せる区画と隠す区画を分けられる
- Internet Gateway(外との出入口)とルートテーブル(通信経路のルール)で通信を設計する
もっと詳しく
アベイラビリティゾーン(AZ):地域内で物理的に離れたデータセンター群のこと。サブネットはAZを指定して作り、複数のAZに分けて作ると災害・障害に強くなる。
public/privateの正体:サブネットに「インターネットへの経路(Internet Gateway向けのルート)」があるかどうかで決まる。
Amazon Route 53
ドメイン名(〇〇.comなど)を管理するDNSサービス。
- ドメイン名とサーバーの対応づけ(DNS)を管理する
- ドメインの購入・管理そのものもできる
- 非常に高い可用性で動き続ける
もっと詳しく
名前の由来:DNSが使う通信番号「ポート53」から。アクセス元の場所や状態に応じた振り分けなど、高度なルーティングもできる。
Amazon CloudFront
世界中の拠点からコンテンツを配信するCDN。表示を速く・大元のサーバーの負荷を軽くする。
- 世界中の拠点(エッジロケーション)にコンテンツをキャッシュして、近くから配る
- 利用者から見ると表示が速くなる
- 大元のサーバーへのアクセスが減り、負荷が軽くなる
もっと詳しく
定番の組み合わせ:S3に置いた静的サイトをCloudFrontから配信する構成がよく使われる。
AWS Direct Connect / Site-to-Site VPN
会社のネットワークとAWSを専用線(Direct Connect)やVPNでつなぐ方法。
- Direct Connect=物理的な専用線。安定・高速だが、開通に時間と費用がかかる
- Site-to-Site VPN=インターネット上に暗号化されたトンネルを作る。早く・安く始められる
- どちらも「インターネットに晒さず」社内とAWSをつなげる
もっと詳しく
組み合わせ:専用線をメイン・VPNを予備にして、障害に備える構成もある。
セキュリティ・ガバナンス
「守る・記録する・見張る」ためのサービス
Security Group
通信の許可ルール(仮想ファイアウォール)。「どこから・どのポートへの通信を許すか」を決める。EC2やRDSを作る時に設定する。
- 「許可する通信」だけを書く(書いていない通信は通らない)
- 送信元・プロトコル・ポート番号で細かく絞れる
- 独立したサービスではなく、EC2・RDS等につける設定
もっと詳しく
ステートフル:許可した通信の「戻り」は自動で通る仕組みになっている。
仲間:サブネット単位で許可/拒否を制御する「ネットワークACL」という仕組みもある。
AWS Certificate Manager(ACM)
通信を暗号化する証明書(HTTPS)を発行・管理するサービス。
- HTTPS化に必要なSSL/TLS証明書を発行できる
- 証明書の更新は自動でやってくれる
- ALBやCloudFrontに設定して使う
もっと詳しく
証明書の役割:「通信の暗号化」に加えて「このサイトが本物である証明」の役割も持つ。
AWS CloudTrail
「誰が・いつ・何をしたか」というAWSの操作ログを記録する監査サービス。
- AWS上のあらゆる操作を記録として残せる
- 記録はS3などに保管して長期間残せる
- 事故・不正の調査や監査対応の基本
もっと詳しく
使いどころ:「いつ・誰が・どの設定を触ったか」を後から追跡できるため、説明責任が求められるシステムで特に重要になる。
AWS Config
AWSリソースの設定変更を記録・追跡するサービス。
- リソースの設定内容と、その変更履歴を自動で記録する
- 「いつ・何が・どう変わったか」を後から追える
- ルールに反した設定を検知することもできる
もっと詳しく
CloudTrailとの違い:CloudTrailは「人の操作」の記録、Configは「リソースの状態変化」の記録。セットで使われることが多い。
Amazon CloudWatch
AWS上のリソースの状態・ログを収集して監視するサービス。
- CPU使用率などの状態(メトリクス)を集めてグラフで見られる
- 各種ログの集約先になる
- 「しきい値を超えたら通知」などのアラームを設定できる
もっと詳しく
ログの例:ネットワークの通信記録(VPC Flow Logs)やアプリのログの保存先としても使われる。
AWS IAM
「誰が・何をできるか」の権限を管理するサービス。AWS利用の土台。
- ユーザーやプログラムごとに「できること」を設定する
- 権限は必要最小限にするのが大原則(最小権限の原則)
- 無料で使える
もっと詳しく
セットで使う:パスワードに加えてもう一段の認証を足す「MFA(多要素認証)」との併用が推奨される。
AWS WAF / Amazon GuardDuty / AWS KMS
Web攻撃のブロック(WAF)、不審な挙動の検知(GuardDuty)、暗号化キーの管理(KMS)。守りをさらに固める応用サービス。
- WAF=Webアプリへの不正なリクエストをルールでブロックする
- GuardDuty=通信やログを機械学習で監視し、不審な挙動を検知・通知する
- KMS=データ暗号化に使う「鍵」を安全に管理する
もっと詳しく
ほかにも:DDoS攻撃を自動で緩和する「Shield」、脆弱性を自動診断する「Inspector」など、守りのサービスは多数ある。
アプリケーション統合
サービスどうしを「つないで連携させる」ためのサービス
Amazon API Gateway
APIの窓口を作成・公開・管理できるサービス。
- サーバーを立てずにAPIの「窓口」を作れる
- アクセス制限や流量の制御(使いすぎ防止)もできる
- Lambdaと組み合わせるサーバーレス構成が定番
もっと詳しく
APIとは:プログラム同士が会話するための「注文窓口」。窓口の作成・保守・保護をまとめて面倒みてくれる。
Amazon SQS
システム間で処理の受け渡しをする「キュー(待ち行列)」。
- 送り手はメッセージを行列に入れるだけ。受け手は自分のペースで取り出して処理
- 処理が集中しても取りこぼさない
- システム同士を直接つながない(疎結合)ので、片方が止まっても影響しにくい
もっと詳しく
種類:スループット重視の「スタンダード」と、順番が保証される「FIFO」の2種類がある。
Amazon SNS
1つの通知を複数の宛先へ一斉配信するサービス。
- 1つのメッセージを複数の宛先へ同時に配れる(ファンアウト)
- メール・Lambda・SQSなど、いろいろな宛先に送れる
- 障害通知・アラート配信の定番
もっと詳しく
pub/sub:発行者(Publisher)が「トピック」に投げ、購読者(Subscriber)が受け取る仕組み。CloudWatchのアラームと組み合わせて「異常があったら通知」がよくある使い方。
Amazon EventBridge
「何かが起きたら、これを動かす」というイベントの振り分け役。
- AWS内外の出来事(イベント)を受け取り、ルールに従って次のサービスへ渡す
- 「毎日9時に実行」のようなスケジュール実行もできる
- サービス間の自動連携の要になる
もっと詳しく
仲間:複数の処理を順番に・条件分岐つきで実行する「Step Functions」というワークフローサービスもある。
オートメーション・フレームワーク
構築や運用を「自動化する」ためのサービスと考え方
AWS CloudFormation
テンプレート(設計図)からAWSリソースを自動作成する仕組み。同じ環境を何度でも正確に作れる。
- テンプレートを読み込ませると、複数のリソースをまとめて自動作成
- 手作業のミスがなく、同じ環境を何度でも再現できる
- 作った一式をまとめて変更・削除できる
もっと詳しく
IaC:このように構成をコードで管理する考え方を「Infrastructure as Code」と呼ぶ。プログラミング言語で書ける「CDK」というツールもある。
AWS Auto Scaling
負荷に応じてサーバーの台数を自動で増減する仕組み。
- アクセスが増えたら自動でサーバーを追加、減ったら自動で減らす
- 故障したサーバーを検知して、自動で新しいものに置き換える
- 性能とコストを両立できる
もっと詳しく
前提:サーバーが自動で増減するため、「どのサーバーでも同じ動きをする」構成(負荷分散やDBの分離)とセットで設計する。
AWS Well-Architected Framework
AWSでの良い設計の指針(6つの柱)。サービスではなく「考え方」。
- 運用・セキュリティ・信頼性・パフォーマンス・コスト・持続可能性の6つの柱
- 「良い構成とは何か」を確認するチェックリストとして使える
- AWSの設計レビューの共通言語になっている
もっと詳しく
使い方のコツ:全部を満たすのではなく、お客様の状況に合わせて「どの柱を優先するか」を考えるのがプロの設計。
データ分析・機械学習・生成AI
データを「活かす」ためのサービス
Amazon Bedrock
複数の生成AIモデルをAPIで利用できるサービス。
- いろいろな会社の生成AIモデル(基盤モデル)を、APIひとつで使い分けられる
- 自社のドキュメントと組み合わせた回答(RAG)も構築できる
- AIモデルを自前で育てる必要がない
もっと詳しく
発展機能:複数のツールを組み合わせて自律的にタスクをこなす「Agents」、有害な出力を抑える「Guardrails」などの機能もある。
Amazon SageMaker AI
機械学習モデルを構築・学習・デプロイするためのサービス。
- データ準備からモデルの学習・公開までを一気通貫で支援
- コードを書かずにモデルを作れる機能(Canvas)もある
- 事前学習済みのモデルを使ってすぐ始めることもできる
もっと詳しく
Bedrockとの違い:Bedrockは「できあがったAIを使う」、SageMakerは「自分でAIを作る・鍛える」寄りのサービス。
Amazon Athena / AWS Glue
S3のデータをSQLで直接分析(Athena)、データの加工・整形(Glue)。
- Athena=S3に置いたデータを、そのままSQLで検索・分析できる(サーバーレス)
- Glue=散らばったデータの抽出・変換・整形(ETL)を自動化する
- 組み合わせると「貯めたデータを分析できる形にして調べる」流れが作れる
もっと詳しく
見える化:分析結果をグラフやダッシュボードにする「QuickSight」というBIサービスと組み合わせることが多い。